Aus Rohdaten wird Wertschöpfung
Die Digitalisierung durchdringt die globale Wirtschaft immer stärker und erfasst mehr und mehr Abläufe in den Unternehmen. Digital heißt Daten. Täglich werden große Mengen an Daten verarbeitet und genutzt. Analytics-Systeme machen sich die vielfältigen Informationen und ihre Quellen zunutze, um auf neue Erkenntnisse zu stoßen und dadurch bessere Entscheidungen zu treffen. Wer seine Daten beherrscht und lernt, richtig mit ihnen umzugehen, ist erfolgreicher.
Damit sich diese Daten sinnvoll einsetzen lassen, sind eine hohe Datenqualität, sinnvolle Prozesse für Datenmanagement und -aufbereitung und die passenden methodischen Ansätze unverzichtbar. Wir nennen das die Data-Value-Chain.
Aufgrund der aktuellen Dynamik bilden sich häufig an vielen Stellen im Unternehmen heterogene Datensilos. Diese werden mit unterschiedlichen Reporting-Tools ausgewertet. Dies führt zu Redundanzen in den Daten, häufig unterschiedliche Aussagen in den ausgewerteten Kennzahlen und am Ende einer mangelhaften Informationsversorgung sowie hohen Kosten für Wartung und Pflege.
Um diesen Herausforderungen gerecht zu werden ist eine nachhaltige Data Strategie notwendig, welche wir gemeinsam mit Ihnen erarbeiten. Hierfür bringen wir ein PPI-X eigenes Framwork mit, mit dem wir ausgehend von den Unternehmenszielen, die Rolle der Daten in der Wertschöpfung, Anpassung in der Organisation und ein entsprechende technische Architektur ableiten.
Die Aufbereitung der Rohdaten ist ein essentieller Schritt für die spätere Analyse und Visualisierung. Wir bauen moderne Plattformen mit erprobten Technologien um Ihren strukturierten, semi- oder unstrukturierten Geschäftsdaten eine zentrale Heimat zu geben. Dabei beraten wir Sie, ob ein Data Warehouse, ein Data Lake oder eine Kombination beider Alternativen das richtige Szenario ist.
Unsere Mission: Wir wollen Sie befähigen mehr aus Ihren Daten zu machen. Wir unterstützen bei der Auswahl des richtigen BI-Werkzeugs, schulen Ihre Mitarbeiter auf diesen und wir erstellen Ihr Unternehmensreportings und Dashboards. Dabei bringen wir neben dem Technologie- und Methodikwissen unsere langjährige fachliche Expertise aus dem Finanzdienstleistungssektor mit. Wir wissen was sie bewegt.
Data Science, Künstliche Intelligenz und Advanced Analytics heißen die Werkzeuge der Zukunft, um mehr aus den Daten zu machen, die viele Unternehmen bereits gesammelt haben. Wir beurteilen gemeinsam mit Ihren Mitarbeitern die Data Science Readiness und unterstützen Sie von der konzeptionellen Idee zur richtigen Datennutzung über die sinnvolle Toolauswahl bis hin zur erfolgreichen Einführung.
