Starten Sie mit uns erfolgreich in die Cloud.
Deutsche Unternehmen verlieren mehr und mehr ihre anfängliche Angst gegenüber der Cloud, weil die Vorteile überwiegen und auf ganzer Linie überzeugen. Mit Cloud-Technologien können Sie Ihre Infrastruktur kostengünstiger und effizienter gestalten. Auch wenn manche Unternehmen noch Bedenken hinsichtlich der Datensicherheit und des Datenschutzes in der Verwendung von Cloud-Lösungen haben, so unterstützen wir Sie gerne Ihre Cloud-Architektur entsprechend den aktuellen Compliance-Anforderungen zu etablieren und anzupassen.
Profitieren Sie hier von unserer fachlichen und technischen Expertise, die wir bereits in zahlreichen Projekten anwenden konnten!
Unser digitaler Data Cloud-Berater – Ihr sicherer Weg zur profitablen Cloud
Testen Sie vorab das Potenzial von Data Cloud und wie Sie davon profitieren können. Unser neuer digitaler Data Cloud-Berater steht Ihnen für eine erste Einschätzung von Aufwand und Nutzen kostenlos zur Verfügung. Gerne beraten wir Sie im persönlichen Gespräch umfassend zur Migration Ihrer Anwendungen und Daten in die Cloud. Im weiteren Verlauf entwickeln wir mit Ihnen gemeinsam eine Time-to-Market-Strategie und schulen im Anschluss Ihre Mitarbeiter*innen.
Nachhaltige Partnerschaften und breite Kompetenzen
Wir verfügen über breites Know-how im Umgang mit den Diensten und Anwendungen diverser Public Cloud-Anbieter, etwa Microsoft Azure. Ständig erweitern wir unser Leistungsportfolio durch langfristige und nachhaltige Partnerschaften und Zertifizierungen.
Darüber hinaus können wir unseren Kunden über unsere Tochtergesellschaft PPI Financial Service GmbH Cloud Space nach den aktuellen Governance-Regeln zur Verfügung stellen.
Unsere Leistungen im Überblick
Unsere Expertise umfasst die gesamte Wertschöpfungstiefe. Wir unterstützen Sie ganzheitlich von der IT-Beratung und Vorbereitung über die Umsetzung bis zur Produktivnahme.
Vorbereitung
- Anforderung und Konzeption
- Auswahl des Cloud-Anbieters, Kostenermittlung, Sicherstellung der Benutzerauthentifizierung und des Datenschutzes
Umsetzung
- Modernisierung der Dateninfrastruktur
- Integration, Management und Transformation von Daten
- Analyse und Einsatz von Machine Learning-Methoden
Produktivnahme
- Sichere Integration in den laufenden Betrieb
- Schulung der Mitarbeiter