Tiefere Einblicke für datengetriebene Entscheidungen

Das wahre Potenzial von Daten bleibt von vielen Organisationen unberührt. Mit den heute verfügbaren leistungsstarken Tools und Data Science Methoden kann jedes Unternehmen mit maschinellem Lernen beginnen.
Wir bieten Ihnen eine ganzheitliche Begleitung von der konzeptionellen Idee bis zur Durchführung von Data Science, Machine Learning und KI-Projekten. Wir arbeiten dabei konsequent agil - also gemeinsam mit Ihnen.

Ihr Ansprechpartner

Datenprojekte beginnen erfahrungsgemäß immer mit der Suche nach dem Wertbeitrag, den Daten für das Unternehmen heute schon leisten oder künftig leisten sollen. Daher sollte kein Entscheider auf sorgsam ausgearbeitete Business Cases und konkrete fachliche Anwendungsfälle verzichten – und zwar bevor sie damit beginnen, Infrastrukturen aufzubauen. Anderenfalls drohen Fehlkäufe von Hard- und Software. Entweder weil sich die Investition später nicht mehr rechnet oder sich als fachlich ungeeignet erweist.

Aus diesen Gründen bieten wir unseren Kunden an, auf unsere Use Cases und die Analysestärke unserer Berater zurückzugreifen. Wir beraten Sie auf dem Weg hin zur “data driven company”.

Fachliche Anforderungen

Die fachlichen Anforderungen bestimmen darüber, was die Analysetools und Algorithmen leisten müssen und ob die Daten überhaupt geschäftsrelevante Einsichten liefern können. Unsere Experten für Advanced Analytics, Data Science, BI und Künstliche Intelligenz kennen die richtigen Tools und Methoden und sie wissen, wie groß die Datenmengen sein müssen, um zu aussagekräftigen Ergebnissen zu kommen.
Gemeinsam mit Ihnen entwickeln und bewerten wir Data Science Use Cases in Ihrem Unternehmen

Data Science und Readiness

Besprechen Sie mit uns, was Sie vorhersagen möchten, und wir sagen Ihnen, was erforderlich ist, um dorthin zu gelangen. Wir überprüfen Ihre aktuellen Daten, Prozesse, Technologien und Infrastrukturen, um Maßnahmen abzuleiten, wie Sie schneller an Ihr Ziel gelangen. Anschließend erhalten Sie einen Umsetzungs-Plan zur Initiierung eines Data Science-Programms, das Ihre fachlichen Ziele fokussiert.

Bereits umgesetzte Use Cases

  • Fraud detection - automatische Erkennung von Unregelmäßigkeiten im Zahlungsverkehr
  • Churn Management - Erkennung von Auffälligkeiten im Verhalten von Kunden um frühzeitig gegen eine Abwanderung zu reagieren
  • Customer Experience - Individualisierung des Angebots am Point of Sale - Welche(s) Produkt (kann ich meinem Kunde)  zu welchem Preis kann ich dem Kunden anbieten

Unsere Leistungen im Überblick:

  • DWH-Sanierung und DWH-Migration
  • Cloud-Beratung und Cloud-Migration
  • Datenbankoptimierung
  • ETL-Streckenerstellung oder -Optimierung
  • Bestandsdatenanalyse
  • Use-Case-Entwicklung für moderne Analysemethoden
  • Optimierung und Revision von Algorithmen
  • Prognose- beziehungsweise Modellerstellung (beispielsweise Kreditscoring nach EBA-Guideline, Preisoptimierungen im Versicherungswesen oder Kundengruppensegmentierung)
  • Reporting und Visualisierung in Cognos, Tableau oder Power BI

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